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深度陪跑50家企业后,我拆解出3大生死陷阱(附破局指南)

原创 2025-05-20高维学堂

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►高维君说: 

供应链管理,对企业而言,向来是一个有切肤之痛的问题,但由于复杂程度过高,绝大多数企业不得其门而入。


高维学堂第21期夜校分享围绕这个话题,邀请高维学堂常驻导师高上,他曾在世界500强企业西门子担任供应链高管,服务过包括OPPO、vivo、大疆、美的、安克创新等企业的出海和跨境需求。


直播中,他分享自己这几年深度陪跑多家跨境电商,尤其是顺利助力某大卖半年内清库7000万库存后(对这个案例感兴趣的学友,可添加下方企业微信咨询),总结出的企业容易碰到的3个大坑及应对策略。

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口 述 | 高上 高维学堂常驻导师

               主讲课程《供应链管理》

编 辑 | 余心丰

来 源 | 高维学堂(ID:gaoweixuetang)


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▲点击图片,了解最新《供应链管理》课程详情


01


第一大坑:

环境变了,

认知没变、方法没变


这些年在给企业做辅导的过程中,我发现他们经常会陷入3个大坑。


首先,第一个大坑就是,环境变了,但企业的认知没变、方法没变。


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现如今,内外部环境的不确定性,正变得越来越强:


外部,关税战的拉扯、Deepseek横空出世、印巴地缘冲突反复;


内部,不少企业的新品开发成功率低、现金流吃紧、尝试拓品未能成功、找不到“第二曲线”,处于持续的痛苦和焦虑之中……


不管是传统电商、跨境电商,还是其他企业,对未来都很迷茫,完全不清楚下一步该往哪走?


我问过辅导的一些企业,2025年一季度,企业的整体增长目标跟实际增长之间,存在着蛮大的落差和冲突。


因此,在目前这种大环境急剧变化的背景下,如果企业家的认知还是不变,方法也不变,一定是会有很大的问题的。

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不少企业和企业家依然“沉浸”在过往那段红利期之中。无论是10年前,还是5年前,在那段辉煌的增量时代,我们努力抢占市场,大概率都会有不错的收成。


但时过境迁,在目前乃至未来的一段时间里,我们面对的可能都将是存量时代。这里的瓶颈就在于,我们需要思考,如何更快地响应市场需求,去挖尽市场的潜力。


前段时间我看到某家大卖的年报,2024年收入同比增幅几十个点,但利润却同时下滑了几十个点。站在我的角度来看,这是很恐怖的一件事情。


因为企业最终追求的是利润,而利润等于收入减去成本。在这份年报中,利润接近砍半、收入却增加,这不得不让人联想和思考,他们的成本压力是不是在成倍增长?


所以当大环境发生变化,企业还想着用原有那套打法往前推进的话,是会遇到问题和卡点的。


我有些客户就提出这样一种做法:原本那套生意继续做,因为它是存量,能带来稳定现金流和收益;与此同时,开始去做品牌化、去做自研产品。


这就引出了一个值得思考的问题:企业的未来到底在哪里?


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我们会发现,不少跨境电商企业的产品开发逻辑主要分3类:


第一种是纯买手。就是说,当前市场要啥,我就选啥,甚至只是改个logo,就直接推出来卖掉。没有任何自研或开发环节。这叫采购开发;


第二种是选品开发。开始部分触达客户的需求信息,知道客户当前的痛点是什么、想要什么,再结合供应商给到的推品,对其进行适度改进。这时就开始变成定制化产品,只是说自研的比例还没那么高;


第三种是设计开发。企业开始真正深入到市场中做调研,走完一整套的用户调研,并贴近用户的真实使用场景,挖掘用户的潜在需求,开始根据用户需求、并结合供方的推品来获取灵感。这时,它的自研比例可能就更大一些。


在给很多企业辅导的时候,我发现,不少企业在日常管理中,只是站在公司视角来做产品的生命周期管理,比如一说到做产品开发,就去上新、翻单补货。


我个人其实更建议,要站在整个行业、品类和赛道的角度来做这件事。


因为如果我们对整个市场的数据资源做一个分析,就会发现:


当产品处于初创期时,数据资源很少;但当产品所处的赛道进入成熟期后,它的数据资源确实会非常多。那么相对而言,选品的成功率则相对较高。


但凡是经过市场验证的品类,企业里的运营可能就会提出需求,你给我开这个品类。这时你会发现,成功率是会提高,但反过来运营的同事就会吐槽,为啥你开发的产品价格这么贵?导致没办法形成竞争优势。


换句话说,当品类还处于初创期时,虽然它的市场数据很少,但竞争不激烈,属于蓝海。


而等到要开始拼价格时,虽然这时市场数据很多,但其实已经进入一个成熟的赛道了。这时再想去拿更多的结果,就很难了。


这十分考验企业两个点:


要么企业拥有非常厉害的供应商资源,供方能跟你深度合作。并且你的企业规模足够大,能通过形成规模效应来获取总成本领先的优势;


否则,如果还想在成熟赛道中脱颖而出,就得聚焦垂类,更为聚焦地关注用户对于品类的需求。在一个更大的赛道里,找到更为细分的市场来贴近用户,去挖掘出一些更具体的需求。


因此,很多公司目前最缺的就是两类人才:一是拥有品类、行业成功开发经验的产品专家;二是具备一定供应商资源的供应链专业人才。也就是说,要么缺产品端,要么缺供应端。


所以我建议,企业还是得聚焦自己擅长的领域,做精做深。


什么叫做精做深?举个例子,我有个广州客户,做宠物用品的。他们对于产品开发伙伴有一条要求:一定要有用宠经验。


如果你自己都不养猫狗,还谈什么贴近客户?你的企业凭什么能把所有管理动作都围绕客户需求展开?


换句话说,如果你的企业离客户太远,是没办法真正触达客户、去推出客户真正想要的产品的。


所以在我看来,此前10年,不管怎么做铺货都没问题。但现在用老方法是解决不了新问题的。


未来3-5年,我个人判断,那些积极做自研、积极去扩充和储备优质供方资源的企业,未来的路可能会走得更顺一些。


毕竟,天底下没有新鲜事,其实都是基本功。


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问:企业该如何结合自身情况来评估,是该走铺货,还是走自研?


高上:任何一种商业模式都有它存在的价值。其实没有所谓优劣之说,更多地是需要围绕着自己企业的擅长点去做选择和聚焦。


我认为,并非所有企业一上来就能做自研。大家要记住,产品开发一定是投资行为。既然是投资行为,一定有亏有赚,因此就得考虑ROI(投资回报率)


这意味着,某些走铺货模式的企业,未来是有潜力去挖掘它的区域供应链优势的。


什么叫“区域供应链优势”?比如位于宁波的企业,由于靠近杭州湾,附近有制冷机、压缩机产业带,他们就能基于这种区域的供应链优势,去和供方深度合作。


因此很多走铺货模式的企业,随着与供方关系越来越熟络,就开始跟供方联合做产品开发。尝到甜头后,有些老板就发现如果自己在这个领域做自研、打造品牌,产品有一定竞争力后,甚至就可以不用再打价格战。


我遇到过一家企业,在企业经营模式转变的第一年,自研占比只有5%不到,随着后面几年不断在产品开发方面投入资源,自研比例逐年攀升。


不管是哪种,但凡是“我有他无”的就去做一些投资,并且在投资过程中逐渐将比例加大。慢慢地,企业就会发现,其实还是有一定机会的。


而对于有些企业而言,它更希望一下子就从铺货模式转到自研模式,我直接说结论:不现实。毕竟目前整个跨境的业态已经相对固化,各个山头都被巨头们牢牢占据了。


所以我还是劝大家,要先回到企业本身去思考自己擅长的领域是什么,找到长板,区域优势也好,选品优势也罢,去把它做精做深,作为一个方向去努力。


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02


第二大坑:

企业哪都有问题,

怎么建体系?


大多数企业,容易遇到的第二个大坑是:


感觉自己企业里,哪都是问题,并且没有体系。


听到这点,有些企业可能会反驳说,自己企业早就搭建了完整的供应链体系,只是暂时还没有发挥效果。


但其实在供应链里,我们强调:如果一家企业做了供应链管理,但没有做到位,在我们来看,这其实就约等于没有做。


因此,到底该怎么从0-1或从1-N,去把整个供应链体系搭建起来?


我们可以通过这么一个视角,来看待供应链体系,围绕着“销产供信”4大模块,共12个关键点来做下自检:


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1. 销——需求管理


什么是销?指的是企业的客户需求管理。这部分又可以分为3个层面:


第一个层面是“品类管理”。对不少企业而言,品类管理能力是他们非常有必要去补上的基本功。


而关于品类管理,十分忌讳“一刀切”。它指的是什么?即用同一种经营模式、同一种补货方式、同一种采购策略去应对所有品类。


事实上,通过“波士顿矩阵图”,按照销售额和利润率的高低,企业其实就可以把自己的产品做好分类,可以简单分为:明星产品、问题产品、现金牛产品和瘦狗产品。


企业可以自检,当前内部是否有类似的品类表现分析?如果有,那对应不同品类,是否又有相应品类的补货策略、运营和营销策略、新品开发策略?


品类管理背后,体现的其实是分类管理的逻辑。我想和大家强调,太多企业在分类管理方面是存在着巨大改善点的。


举个例子,企业当前的各个职能部门是否有一套科学的方法论对品类进行分类,分完类后,有没有站在各职能部门的角度去进行一些职能策略的划分?


第二个层面是“客户需求管理”。目前你的企业里,有没有一套完整的端到端交付管控流程,来确保准时交付、不会断货?我们称之为“OTD 流程”。


我想说,目前我遇到的很多公司的这类流程,都是比较混乱的。比如,许多公司目前仍然是运营端在帮忙做补货。


我建议,还是要让专业的人做专业的事。运营端,请你关注Listing、关注流量、关注转化率即可。至于补货、监控库存等事情,请让更专业的供应链同事去做。


第三个层面是“服务水平”。也就是说,不管是货架电商,还是兴趣电商,你目前在售的100款产品中,有多少款是处于缺货状态?企业又是否有专项,来持续改善和提高有货率、提高服务水平?


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2. 供——采购管理


第二点,我针对供应链的采购管理讲一下。


首先,基于企业当前对于未来的战略规划,比如假设未来要做自研、做产品开发,那么对应的采购端是否有形成文本化的品类策略报告?


其次,有没有文本化的供应商开发计划?比如企业目前有哪些品类的供方资源?如果觉得数量太少了,就得做一些新的开发,而如果有供方资源是过度饱和的,最好做一些精简。


关于这些,企业都需要去做前置开发和储备,而不是等到着急要开发供应商时,再花时间去找。各位,那样就来不及了。


最后,当前企业里,是否有书面化的、有数据支撑的供应商绩效报告?比如围绕供应商的准时交付、来料质量等,能否每个月生成数据支撑,哪怕只针对核心供方生成数据化的表单支撑,那也足够了。并且如果他不达标,是否有明确地告诉供方,让他做相应整改?


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3. 产——协同管理


接下来,我们说一下协同管理。


首先,企业的产品端、销售端、供应端等不同部门,能否在同一时间享有相同版本的数据和决策信息?


比如,企业的运营目前在主推哪些产品?计划的同事清不清楚是否需要及时补货?新品开发会不会出现上架不及时的情况?如果上架有延迟,运营知不知道这个信息?如果不知道,会不会导致运营在不知情的情况下,去推流量、投放广告,结果上架晚了,导致广告投放资源浪费?


所谓的“研产销一体化”,指的其实就是企业里的横向部门,能在同一时间享有相同版本的数据和决策信息。


第二点,协同管理、产能规划。许多公司在做全年的销售目标时,只是做了金额的梳理,并没有把它换算成数量语言。


举个例子,假设你的企业是卖充电器的,每年有10亿元销售额。你是否有将这10亿元销售额,换算成品类的数量?


因为如果你不换算成数量语言,你怎么知道供应商在哪个月会出现产品缺口或瓶颈?是否会出现产能挤压或者是抢库存的情况?


因此,所谓的协同不仅包括内部,还包括能否与外部供方共同做好产能规划。


第三点,齐套率。说白了就是,你的企业有在跟踪供方的产出吗?


有些企业,我觉得很有意思,他们所认为的跟单,在我看来,其实是催单。


什么意思呢?比如,有些企业会跟供应商说,5月1号,你给我交100个货过来。结果供应商到期交不出货来,他们就去跟供应商吵架。这其实是催单。


什么才是跟单呢?假设我5月1号要货,那么我会提前1个月,在4月1号就跟供应商下单,然后每周去跟踪供方的产出进度。这才叫跟单。


并且你还要去关注供方的上游,也就是供方的供应商是否会出现不齐套、物料不全的情况,导致供方交付不及时?


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4. 信——数据治理


我最近发现,有些企业在这块做得很好。比如,一些公司里开始出现“数据分析师”这个岗位——通过数据分析提高企业的决策质量,从而改善企业的经营效率。


我认为,不少公司在算力方面投入的人员、资源,是严重匮乏的。这就导致大家都是在凭经验拍脑袋。比如,你说要备多少货,我就备多少货,不管实际到底需要多少。


但我建议,对企业而言,要懂得降低对个人经验的依赖度。一是由于经验可能不准;二是哪怕经验是准确的,也没法复制,让其他人都能轻松掌握和领会。所以还是要用数据、用系统、用流程去夯实企业的组织能力。


因此关于数据治理:


首先,要看企业里有没有专人在做数据清洗,提高各类ERP的主数据的可靠度,确保企业的系统能够良好运转。


我发现很多企业,不要说主数据,连SKU编码规则都没有做好。(什么是SKU编码?就是关于这个SKU到底该如何命名,会不会出现一物多码或一码多物,导致企业在做数据分析时遇到难度)


第二点是,目前企业里的系统是孤岛化的,还是扁平化的?


所谓的孤岛化,指的是我这边安插个WMS仓储管理系统,那边安插个OMS订单管理系统,结果没有做任何集成。系统都是点状的,而非线状或网状。


我认为这种不做集成的信息系统,会导致企业的数据治理和决策质量都受到影响。


最后一点是,许多企业总觉得算法离自己还很远。但你会发现,现在有些企业里的各类高质量决策其实都是靠算法来完成的。


我甚至遇到过这样一家企业,他们在海外配货广告的投放、仓库里货物运转的路线优化等,都是靠AI来一键生成策略,并进行审核的。


所以企业如果还是想着靠原有的认知来发展,是远远不够的,一定要加大供应链、人才和数据等方面的投入和储备。


而上面提到的企业容易遇到的这些问题,其实只是表象,根源在于企业没有建立起一个有序的体系去让它自运转起来。如果建了体系,有很多问题其实自然而然就会消失,大家也就不用“头疼医头,脚疼医脚”了。


最后,跟大家总结一下供应链体系,我把它浓缩为12个关键点。大家可以试着通过下面这张供应链自检清单——「12因子」,来给自己企业做个体检。


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问:“销产供信”4大模块,哪个出现问题更致命?4者之间是否有权重关系?


高上:所谓的重要性,其实是依每家公司不同的情况而定的。


比如,有些公司擅长营销,另一些公司擅长产品开发,因此我们就可以按照这个思路来展开:


企业擅长哪块,就先瞄准哪块去放大自己的优势,而不是优先去补短板。


但如果一定要让我排出一个优先级的话,我会按“销产供信”这个顺序来排。


为什么一定先从“销”开始?


大家记住,企业所有的经营行为,一定都得围绕用户需求、用户场景来展开。你的企业离客户越近,就成长得越健康。


如果你的企业离客户太远(有时离客户远还不要紧,就怕离客户远却不自知,并做了些自己认为很努力、实际并未响应客户需求的事),甚至都没有所谓的用户画像、用户的痛点收集和对用户评论做反馈,那我认为即便做到“产供信”,也都是虚的。


因此我建议企业,要优先考虑自己擅长的是哪块,去把优势放得更大。如果企业在这几块都做得一般,那就按“销产供信”的顺序来做梳理,因为服务好客户需求才是第一要紧事。


03


第三大坑:

“三无状态”,怎么破局?


许多企业会遇到的第3个大坑,又是什么?


他们陷入了一种“三无状态”。哪三无?


第一,没有清晰的供应链定位。在供应链的组织架构、供应链绩效和供应链人才培育方面,都是不清晰的。有些公司甚至压根就没有供应链部门;


第二,缺乏精细化的供应链运营体系,包括刚才讲到的“销产供信”4大模块,其实都是要有精细化的管理动作的;


第三,缺乏专业的供应链人才。


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在目前这个竞争压力变大、企业利润增长陷入瓶颈的阶段,我个人建议,企业的动作可以围绕以下3点展开:定方法、建体系、落项目。最后拿数据说话。


1.定方法


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什么是定方法?


以需求预测为例,太多企业在这一块都是凭经验拍脑袋得出结论,没有一套关于需求预测的科学方法论。


这可能会导致企业的交付周期长、交付绩效差、差单严重、齐套率差,甚至在出现缺货断货情况的同时,还有库存积压。


是的,你没听错,就是许多公司左手缺货、右手还有呆滞库存。


为什么会这样?举个例子,某家企业的销售目标是卖出100个A,最后确实是卖了100个,但是80个A和20个B,这就导致A出现20个额外库存、B又断货的情况。这就是需求预测做不准带来的痛点。


而需求预测做不准的原因又是什么?在于企业从来没有想过,怎么在组织层面把“计划”的地位拔高,变成一个具有战略高度的东西,并且没有想过怎么在组织架构中,把做好端到端的交付在绩效方面体现出来。更关键的是,也没有相应的人才储备。


因此,我个人的建议是,要想把预测做准到“保交付、控成本”的过程中,企业就要站在组织层面去把它给拔高,并在操作层面形成一定的方法论,最后把经验萃取出来沉淀到组织里。


以预测流程为例,关于预测一般有3个步骤,第一步是做数据清洗,第二步是套用各类预测模型,第三步是把未来的某些特殊事件加入其中生成新的预测。


但这个“预测三步法”,不少人在实际运用过程中会遇到卡点,所以我建议要通过经验萃取来形成相应的一些流程文档,这样来定方法会比较好。


2.建体系


在目前的关税战之下,企业会不会面临更大的成本压力?


答案是肯定会的。但很多企业只是把降成本挂在嘴边,比如,总在强调要把成本做改善。


但关键是,到底要做哪些成本的改善?事实上,不少公司是没有一套完整逻辑的提效降本体系的。


比如,采购端怎么提效降本?怎么做供应商的关系维护?怎么做相应的科学谈判?怎么做好产品的降本?


再比如,物流端是否有相应的提效降本策略?像包材的降本、配送路线的优化、与承运商的谈判、对承运商的绩效做评估(比如针对不同品类,承运商该如何优化发货策略),等等;


包括,平台端的退货率该怎么改善、怎么降低。


以上这些,我们称之为建体系。


3.落项目


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再比如,落项目。


什么意思?我先问大家一件事,很多企业都有清晰的使命、愿景和价值观,但问题就来了:


目前你的企业里的各个职能部门,是否有一些专项清单来支持公司战略目标的达成?对此,我个人是打问号的。


就像刚才讲到的,很多企业,不管是在方法论上,比如没有进行经验萃取,还是在建体系上,其实都做得不到位。


更重要的是,没有一个专项清单。更多地只是自下而上的一些救火行为,这就导致自上而下和自下而上,不能天然地形成一个耦合状态。


举个例子,我有一家客户,他计划今年销售目标要增长50%,但实际没有达成。


我去给他复盘就发现,这是因为他们更多地是从自下而上的角度,自己在闭门造车,运营搞运营的、产品搞产品的、供应链搞供应链的,并没有站在公司层级上把大家的目标拉齐、达成共识,进而再拆解到各个职能部门中,形成一些专项来互补、来反向服务公司的战略。


这是落项目的部分。


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我们要特别注意,今年4月底,国家高层开了个会议,会后也发布文书——《以高质量发展的确定性,应对外部环境急剧变化的不确定性》。


我们看上面这张图的右半部分,大家可以做个参考,来规避今天讲到的这3个大坑:


站在公司角度,要去做全链路的提效降本,不管是采购成本、物流成本、运营成本、包装成本,还是平台的退货率,都要试着去做优化;


产品端,要想着怎样才能不在红海中挣扎,要想着怎样去做产品的上新和创新,通过创新的产品力来提高定价权。


我服务过一些客户,它们的产品价格比竞争对手高20-30%,但产品依然卖得很好。所以问题归根结底还是在于,企业对用户需求的洞察到不到位、产品上架及不及时、成功率高不高、对于失败成本是否有做改善;


供应链端,企业有没有做到“双轨发展”?既能保交付,又能控成本,还能规避相应风险,以确保供应的确定性;


运营端,除了考虑北美区域外,是否也考虑不把鸡蛋放在同一个篮子里?比如做独立站、探索东南亚、欧洲、非洲和日韩等市场。


最后,针对不少企业都面临的第3个大坑——“三无状态”,我个人建议:


企业还是应该把注意力放到自己的内功修炼上——用内部高质量发展的确定性,去对冲外部的不确定性。这才是真正该做的事情。


毕竟外部环境的顺与逆,是会发生很大变化的,唯独企业内部这种“以结果为导向”“保交付、控成本和避风险”,才是真正值得去深挖、思考的。并且,企业要学会以马拉松式的方式,去往前推进那些该干的事。


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问:关于组织能力建设,是否有优先级排序?哪些要事该优先?


高上:关于组织能力建设的优先级,其实可以先拆解成另一个问题:什么是组织能力。


我讲下个人理解,以一家企业供应链的组织能力为例,它需要具备哪些要素?


第一,数据分析能力。只有它才能提高企业的决策质量,从而改善经营效率。它又可以分为两个维度:一是知识储备,比如安全库存怎么算、算法的底层逻辑是什么等问题;二是工具运用,比如Power BI、Python,甚至是最简单的Excel,企业得会运用;


第二,专业支持。比如采购端,对于供应商的“选用育留”和谈判,包括成本模型的搭建等,得会;交付、计划端,包括预测模型、补货模型、产销协同的机制搭建等,也得会;


第三,项目管理的视角。啥意思?企业从产品立项,到开发、验证、试销,再到旺销,最后到衰退、退市,在不同的产品生命周期中,企业管控的重点是不一样的。要去检查一下你的企业有没有搭建起相应的组织能力;


第四,分类管理。像刚才讲到的销售端,企业能否站在“波士顿矩阵图”或者品类的角度,来划分出企业的产品中哪些是引流品、哪些是主销品、哪些是季节品、哪些是补充品;


第五,基于数据、高效透明的横向内外部协同沟通的能力。


在我看来,这5点的优先级都很高。但如果非得选出一个优先级最高的,我会把最后一点排在首位——基于数据、高效透明的横向内外部协同沟通的能力,也就是协同。


它指的是什么?企业里不同部门能否在同一时间享有相同版本的数据和决策信息。


在我看来,在当前动荡的外部环境下,企业内外部协同效率的高低,从某种意义上来说,会直接决定企业的经营质量和效率。


问答互动


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